Group for Applied Imaging Applications of Artificial Intelligence in Medicine (GAIA)

Die Forschungsgruppe für angewandte Bildgebungsverfahren künstlicher Intelligenz (Group for Applied Imaging Applications of Artificial Intelligence - GAIA) ist als interdisziplinäres Team konzipiert, das neue Mittel und Methoden der Bildanalyse mit der klinischen Expertise verschiedener medizinischer Disziplinen kombiniert. Während die technische Ausstattung und das KI-Know-how von der der Radiologie angegliederten Data Science Gruppe bereitgestellt werden, stützen sich die Anwendungen auf die Expertise verschiedener Gruppen im gesamten Krankenhaus. Mit vereinten Kräften kann die volle Leistungsfähigkeit KI-basierter Bildanalyse freigesetzt und zur Verbesserung der Patientenversorgung genutzt werden. 

Prof. Dr. Dr.--Große Hokamp-Nils
Prof. Dr. Dr. Nils Große Hokamp, MBA, EDiR

Head Computed Tomography Research

LinkedIn

Dr.--Lourenco Caldeira-Liliana
Dr. Liliana Lourenco Caldeira

Data Science Group - Team Leader

Google Scholar Profile
Research Gate Profile
LinkedIn Profile

telephone icon +49 221 478-85731

Struktur und Methoden

GAIA baut auf bestehenden Kooperationen mit klinischen Partnern aus der Nephrologie, Nuklearmedizin, Neurologie, Urologie, Dermatologie und Neurochirurgie auf, ist jedoch als offene Struktur und Umgebung gedacht, um neue Mitarbeiter und/oder Projekte aufzunehmen. Die Data Science Seite stellt KI-Methoden zur Bildanalyse zur Verfügung, darunter Convolutional Neural Nets, U-Nets, Res-Nets, aber auch traditionelle Konzepte des Machine Learning wie Radiomics und Support Vector Machines. Darüber hinaus werden laufend neue und aktuelle Algorithmen sowie Frameworks weiterentwickelt und der translationalen Forschung zur Verfügung gestellt (u.a. Generative Adversarial Networks, Ensemble und Unsupervised Learning Techniken). Alle Algorithmen sind in Forschungsworkflows eingebettet, einschließlich DGSVO-konformer Datenkuration und -speicherung, um eine direkte Anwendbarkeit auf neue Forschungsprojekte und/oder Ideen zu ermöglichen. 

Förderung

Forschungspool Köln Fortune (Förderungsart 3)